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電動汽車的有序充電管理對配電網(wǎng)有什么影響
更新時間:2024-07-02   點擊次數(shù):127次


1、前言

伴隨我國能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整,制定以綠色新能源為主體的新型電力系統(tǒng)可為推進國家“雙碳"目標的早日實現(xiàn)發(fā)揮積極作用,電動汽車的推廣和應(yīng)用在節(jié)能減排方面有著得天獨厚的優(yōu)勢,推進電動汽車發(fā)展是推動我國能源轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。雖然電動汽車的存在為人們出行帶來了巨大的便利,但由于其充電行為具有不確定性,大量無序、隨機的負荷直接并網(wǎng)會對配電網(wǎng)造成許多不可預知的負面影響。因此應(yīng)大力推廣對電動汽車的有序充電管理,以兼顧電網(wǎng)安全、經(jīng)濟效益和用戶利益。

在解決電動汽車并網(wǎng)時如何管控的問題上,已有學者進行研究。考慮到配電網(wǎng)用電峰谷差較大導致變壓器過載和產(chǎn)生大量網(wǎng)內(nèi)損耗,提出了一種對電動汽車充電功率進行實時優(yōu)化的策略,算例結(jié)果表明該策略可以有效降低網(wǎng)損。針對大規(guī)模電動汽車入網(wǎng)現(xiàn)象,根據(jù)網(wǎng)內(nèi)用電負荷狀態(tài)及電動汽車充電需求等實時數(shù)據(jù),利用模糊控制算法對電動汽車的充電行為做有序優(yōu)化,有效避免了大規(guī)模車群入網(wǎng)引起的負荷尖峰問題。將電動汽車電池的可放最大容量為選定優(yōu)化目標,通過競價的方法,引導用戶在用電高峰時間段利用電動汽車的V2G技術(shù)饋電給電網(wǎng),以達到“削峰填谷"的效果?;谔摂M電價,考慮以系統(tǒng)負荷峰谷差最小、用戶經(jīng)濟性指標最大和電池的折舊費用最小為目標對電動汽車建模,通過仿真算例證明了該策略提出的有效性。提出了一種基于峰谷分時電價為背景的,考慮電動汽車充放電隨機性的有序充放電策略,使得電動汽車在負荷高峰期向網(wǎng)饋電,負荷低谷期充電,平滑了網(wǎng)內(nèi)用電曲線。以分時電價為背景,構(gòu)建同時考慮用戶用電繳費情況和負荷穩(wěn)定性的多目標優(yōu)化調(diào)度模型,使電動汽車參與有序充電管理規(guī)劃。通過算例分析驗證了該方法不但可以減小負荷的峰谷差,還能提高用戶用電的經(jīng)濟效益。

2、私家車無序模式充電模型

本文從以下4個方面構(gòu)建電動汽車的充電模型。

a.電動汽車電池特性

本文選用鋰電池為研究對象。與普通汽車相同,不同類型私家車電池容量有差異。

x=[20,30] (1)

fQ (x) ={ 其他

式中:fQ為私家車鋰電池容量的概率密度;x表示該時刻的電池容量大小,一般取值為20~30kWh。

鋰電池充電變化過程如圖1所示。由于充電起始過程和結(jié)束過程的時間非常短暫,可以近似地認為鋰電池充電是恒功率充電。

b.車主日行駛里程

本文引用美國交通部汽車日出行數(shù)據(jù)進行分析

IMG_256 

圖1鋰電池簡化充電過程

電動汽車車主每日用車行駛里程數(shù)的概率密度函數(shù)為:

fD (z) =IMG_257exp [-IMG_258(2)

式中:fD為車主日行駛里程的概率密度函數(shù);μD為期望值;σD為標準差。

c.車主最后歸程時刻

假設(shè)車主每日結(jié)束行程時刻即為電動汽車每日開始充電時刻,最后歸程概率密度函數(shù)為

IMG_259IMG_260exp [-IMG_261],μs-12<w≤24

lIMG_262exp [-IMG_263],0<w≤μs-12 (3)

fs (w) =<

式中:fs為車主最后規(guī)程的概率密度函數(shù);w為回家時刻;μs為期望值;σs為標準差。

d.車主離家時間

假設(shè)車主每日用車期間只可放電不可充電,出行開始時刻的概率密度函數(shù)為:

IMG_264IMG_265exp [-IMG_266],0<v≤μd + 12

lIMG_267exp [-IMG_268],μe +12<v≤24 (4)

fe (v) =<

式中:fe為車主啟程離家的概率密度函數(shù);v為離家時刻。

結(jié)合用戶出行數(shù)據(jù)及電動汽車充電模型利用蒙特卡洛算法,得到500輛電動汽車的24h無序充電負荷曲線,如圖2所示。

IMG_269 

圖2電動汽車無序充電負荷曲線

3、多時段動態(tài)電價下電動汽車有序充電模型

3.1多時段動態(tài)電價區(qū)間劃分

傳統(tǒng)的分時電價一旦制定后其區(qū)間不再變化,但居民的用電行為會隨著季節(jié)變化、地域不同和個人舒適度而改變,與原分時電價的價格區(qū)間范圍有偏差,產(chǎn)生負荷和電價的峰谷不匹配的現(xiàn)象。而電動汽車的充電行為在時間上有很大隨機性,導致實時電價的制定考慮因素十分復雜。因此本文根據(jù)短期負荷預測為基礎(chǔ)提出一種新型的多時段動態(tài)電價策略。

以表1某地區(qū)分時電價為例,首先基于模糊數(shù)學的理論,可將每個時間段認為是一個獨立的模糊集合,然后利用隸屬度函數(shù)構(gòu)建時段內(nèi)每時刻對應(yīng)的隸屬度,并根據(jù)隸屬度值將其劃分到對應(yīng)的時間段。再將短期預測的基礎(chǔ)負荷劃分成多時段,根據(jù)每時段對應(yīng)的負荷值計算相對應(yīng)的電價。

表1某地區(qū)的分時電價

時段區(qū)間

電價(元/度)

峰 8 :00 - 11 :00

8:00 - 23 :00

1.2

平 7:00 - 8:00

11:00 - 18 :00

谷 23 :00 - 7 :00

0.84

0.38

電價的劃分跨度ΔL為

ΔL =IMG_270(5)

Ci = α·ΔL+Cmin (6)

通過以上公式對電價的劃分,最后取定結(jié)果見圖3??梢钥闯龆鄷r段動態(tài)電價的制定可隨著基礎(chǔ)荷值的高低自動調(diào)節(jié),使得價格制定更人性化,價格區(qū)間劃分更細致,對車主充電行為的引導更精準。

IMG_271 

圖3電價取定結(jié)果

3.2電動汽車有序充電策略

電動汽車聚合商是專門針對電動汽車充電進行 資源整合的參與者,其部署的智能充電樁可提供常規(guī)充電模式和充電優(yōu)化模式。常規(guī)充電模式可將電 動汽車的電池充至期望電量值,而優(yōu)化模式則需要根據(jù)車主個人用電需求輸入結(jié)束充電時刻及結(jié)束時刻的充電期望值。車輛接入后,充電樁將獲取該車信息,將輸入值及車電池的剩余電量反饋到系統(tǒng)調(diào)度中心,對收集的數(shù)據(jù)進行在線智能計算,形成電動汽車的充電計劃。

3.3目標函數(shù)

本文以網(wǎng)內(nèi)負荷波動最小為目標函數(shù)。

minF =IMG_272(Pi -P) 2 (7)

Pi = Pi,EV+Pi,load (8)

式中:F為目標函數(shù) ;N 為谷時段數(shù)目;Pi為第i個時間段配電網(wǎng)內(nèi)的總負荷大??;P為總負荷的預期均值;Pi,EV為電動汽車并網(wǎng)時第i個時段的充電負荷值;Pi,load為第i個時段配電網(wǎng)的基礎(chǔ)負荷值。

 

3.4約束條件

a.充電樁充電功率Pch約束

Pch,min ≤Pch ≤Pch,max (9)

b.充電時段T約束Ts ≤T≤Te (10)

本文優(yōu)化中不計電池損耗,假設(shè)電池容量為恒定值。

S =IMG_273Pi ·Th (11)

3.5算法求解

本文采用自適應(yīng)交叉概率 Kc 和自適應(yīng)變異概率Km以及精英保留機制進行優(yōu)化求解。

4、算例仿真與分析

4.1仿真場景設(shè)定

本文仿真過程選擇在IEEE33節(jié)點配電網(wǎng)中進行,其拓撲如圖4所示。假設(shè)節(jié)點1為平衡節(jié)點,即電源接入節(jié)點,余下32個節(jié)點全部為PQ節(jié)點。假設(shè)整個配電網(wǎng)系統(tǒng)中含基礎(chǔ)負荷以及1500輛電動汽車,車群被均勻分配到節(jié)點19、23和26中。以私家車比亞迪E1車型作為研究對象,規(guī)定每輛 電動汽車的動力電池規(guī)格相同,參數(shù)為:220V,16A慢充模式,限制容量為35kWh,3.52kW恒功率充電,充電效率為0.82,轉(zhuǎn)換效率為0.90。

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圖4IEEE33節(jié)點拓撲

4.2對用電負荷的分析

電動汽車以不同方式充電的負荷曲線及配電網(wǎng)總負荷曲線如圖5、圖6所示。

由圖5和圖6可知,通過動態(tài)價格的引導,電動汽車充電行為趨于有序化,車主對充電時間段的選擇逐漸向夜間轉(zhuǎn)移,負荷峰值水平大幅度下降,說明新型電價的提出可以使車主的用電行為不再大面積集中,系統(tǒng)總用電負荷曲線相對變得平緩,有削峰填谷的效果。

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圖5電動汽車有序/無序充電負荷曲線

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圖6配電網(wǎng)總負荷曲線

4.3對配電網(wǎng)影響分析

將IEEE33節(jié)點配電網(wǎng)模型的節(jié)點負荷參數(shù)和優(yōu)化后的有序充電負荷數(shù)據(jù)導入MATLAB軟件語言編程,對比以下3種場景下的配電網(wǎng)電壓偏移及網(wǎng)損。

場景1:配電網(wǎng)內(nèi)未接入電動汽車負荷。場景2:配電網(wǎng)內(nèi)接入無序充電負荷。

場景3:配電網(wǎng)內(nèi)接入有序充電負荷。

圖7表示部分時段下3種用電方式的網(wǎng)損率??梢?8:00—24:00由于無序充電負荷的接入使得網(wǎng)內(nèi)網(wǎng)損明顯升高。09:00—21:00時,對比接入無序充電負荷和有序充電負荷,后者可有效降低配電網(wǎng)網(wǎng)損,尤其在電價高峰時段21:00網(wǎng)損率下降了2.77%,效果明顯。說明多時段分時電價的提出引導車主有序充電對調(diào)節(jié)配電網(wǎng)網(wǎng)損具有一定效果。

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圖7部分時段的網(wǎng)損率

由圖8可知,場景1配電網(wǎng)未接入充電負荷時的電壓偏移都抑制在±7%以內(nèi),縱橫對比沒有發(fā)現(xiàn)嚴重的電壓偏移現(xiàn)象,但是節(jié)點18和19在20:00—21:00時間段上有局部節(jié)點處在越限邊界。由圖9可知,場景2中配電網(wǎng)內(nèi)接入無序充電負荷時,節(jié)點13-19和28-33在晚間出現(xiàn)電壓越限情況,原因是無序充電負荷的高峰期恰巧與網(wǎng)內(nèi)基礎(chǔ)負荷用電的高峰期時段相疊。

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圖8未接入充電負荷時各節(jié)點電壓仿真圖

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圖9接入無序充電負荷時各節(jié)點電壓仿真圖

圖10表示場景3下配電網(wǎng)內(nèi)接入有序充電負 荷時各個節(jié)點電壓的偏移情況。與圖9和圖10對比可知,有序充電負荷的接入使局部節(jié)點越限現(xiàn)象得到緩解,偏移的電壓回歸到正常標準范圍內(nèi)。說明所提出的新型動態(tài)分時電價可以通過對電動汽車進行充電有序化管理來改善配電網(wǎng)電壓偏移現(xiàn)象。

由于大量負荷突然接入使各節(jié)點電壓發(fā)生偏移現(xiàn)象,因此對最大負載量時刻(21:00)各節(jié)點電 壓偏移情況進行對比更有意義,結(jié)果如圖11所示

IMG_280 

圖10接入有序充電負荷時各節(jié)點電壓仿真圖

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圖11不同場景下各節(jié)點電壓水平曲線

由圖11可知,未接入無序負荷時網(wǎng)內(nèi)各節(jié)點 的電壓偏移都抑制在±7%范圍以內(nèi),電壓無越限行為。當無序充電負荷并網(wǎng)后,一部分節(jié)點電壓發(fā)生顯著偏移,且偏移量均超過規(guī)定標準范圍。而經(jīng)過多時段動態(tài)電價策略調(diào)控的有序充電行為接入配電網(wǎng)后,網(wǎng)內(nèi)各節(jié)點電壓值還原到標準范圍以內(nèi),其中變化明顯的18號節(jié)點電壓標幺值由0.9467調(diào)整到0.9828,電壓偏移率修正了3.61%。

5、安科瑞充電樁收費運營云平臺系統(tǒng)

5.1概述

AcrelCloud-9000安科瑞充電樁收費運營云平臺系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對接入系統(tǒng)的汽車充電站、電動自行車充電站以及各個充電樁進行不間斷地數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控,實時監(jiān)控充電樁運行狀態(tài),進行充電服務(wù)、支付管理,交易結(jié)算,資源管理、電能管理、明細查詢等,同時對充電機過溫保護、漏電、充電機輸入/輸出過壓、欠壓、絕緣低各類故障進行預警;充電樁支持以太網(wǎng)、4G或WIFI等方式接入互聯(lián)網(wǎng),用戶通過微信、支付寶、云閃付掃碼充電。

5.2應(yīng)用場合

適用于住宅小區(qū)等物業(yè)環(huán)境、各類企事業(yè)單位、醫(yī)院、景區(qū)、學校、園區(qū)等公建、公共停車場、公路充電站、公交樞紐、購物中心、商業(yè)綜合體、商業(yè)廣場、地下停車場、高速服務(wù)區(qū)、公寓寫字樓等場合。

5.3系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

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現(xiàn)場設(shè)備層:連接于網(wǎng)絡(luò)中的各類傳感器,包括多功能電力儀表、汽車充電樁、電瓶車充電樁、電能質(zhì)量分析儀表、電氣火災(zāi)探測器、限流式保護器、煙霧傳感器、測溫裝置、智能插座、攝像頭等。

網(wǎng)絡(luò)通訊層:包含現(xiàn)場智能網(wǎng)關(guān)、網(wǎng)絡(luò)交換機等設(shè)備。智能網(wǎng)關(guān)主動采集現(xiàn)場設(shè)備層設(shè)備的數(shù)據(jù),并可進行規(guī)約轉(zhuǎn)換,數(shù)據(jù)存儲,并通過網(wǎng)絡(luò)把數(shù)據(jù)上傳至搭建好的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器,智能網(wǎng)關(guān)可在網(wǎng)絡(luò)故障時將數(shù)據(jù)存儲在本地,待網(wǎng)絡(luò)恢復時從中斷的位置繼續(xù)上傳數(shù)據(jù),保證服務(wù)器端數(shù)據(jù)不丟失。

平臺管理層:包含應(yīng)用服務(wù)器和數(shù)據(jù)服務(wù)器,完成對現(xiàn)場所有智能設(shè)備的數(shù)據(jù)交換,可在PC端或移動端實現(xiàn)實時監(jiān)測充電站配電系統(tǒng)運行狀態(tài)、充電樁的工作狀態(tài)、充電過程及人員行為,并完成微信、支付寶在線支付等應(yīng)用。

5.4平臺功能描述

5.4.1充電服務(wù)

充電設(shè)施搜索,充電設(shè)施查看,地圖尋址,在線自助支付充電,充電結(jié)算,導航等。

5.4.2首頁總覽

總覽當日、當月開戶數(shù)、充值金額、充電金額、充電度數(shù)、充電次數(shù)、充電時長,累計的開戶數(shù)、充值金額、充電金額、充電度數(shù)、充電次數(shù)、充電時長,以及相應(yīng)的環(huán)比增長和同比增長以及樁、站分布地圖導航、本月充電統(tǒng)計。

5.4.3交易結(jié)算

充電價格策略管理,預收費管理,賬單管理,營收和財務(wù)相關(guān)報表。

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5.4.4故障管理

故障管理故障記錄查詢、故障處理、故障確認、故障分析等管理項,為用戶管理故障和查詢提供方便。

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5.4.5統(tǒng)計分析

統(tǒng)計分析支持運營趨勢分析、收益統(tǒng)計,方便用戶以曲線、能耗分析等分析工具,瀏覽樁的充電運營態(tài)勢。

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5.4.6運營報告

按用戶規(guī)定周期分析汽車、電瓶車充電站、樁運行、交易、充值、充電及報警、故障情況,形成分析報告。

IMG_286IMG_287IMG_288 

5.4.7 APP、小程序移動端支持

通過模糊搜索和地圖搜索的功能,可查詢可用的電樁和電站等詳細信息。掃碼充電,在線支付:掃描充電樁二維碼,完成支付,微信支付完成后,即可進行充電。

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5.4.8資源管理

充電站檔案管理,充電樁檔案管理,用戶檔案管理,充電樁運行監(jiān)測,充電樁異常交易監(jiān)測。

IMG_291 

5.5系統(tǒng)硬件配置

類型

型號

圖片

功能

安科瑞汽車充電樁收費運營云平臺

AcrelCloud-9000

IMG_292 

(一)資源管理

充電站檔案管理,充電樁檔案管理,用戶檔案管理,充電樁異常交易監(jiān)測

(二)交易結(jié)算

充電價格策略管理,預收費管理,賬單管理,營收和財務(wù)相關(guān)報表

(三)用戶管理

用戶注冊,用戶登錄,用戶帳戶管理

(四)充電服務(wù)

充電設(shè)施搜索,充電設(shè)施查看,地圖尋址,在線自助支付充電,充電結(jié)算,導航等

(五)微信小程序

掃碼充電,賬單查詢、充電信息監(jiān)測等功能

(六)數(shù)據(jù)服務(wù)

數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)存儲和解析

(七)收益隔天結(jié)轉(zhuǎn)到帳

安科瑞電瓶車充電樁收費運營云平臺

AcrelCloud-9500

IMG_293 

(一)資源管理

充電站檔案管理,充電樁檔案管理,用戶檔案管理,充電樁異常交易監(jiān)測

(二)交易結(jié)算

充電價格策略管理,預收費管理,賬單管理,營收和財務(wù)相關(guān)報

(三)用戶管理

用戶注冊,用戶登錄,用戶帳戶管理

(四)充電服務(wù)

充電設(shè)施搜索,充電設(shè)施查看,地圖尋址,在線自助支付充電,充電結(jié)算,導航等

(五)微信小程序

掃碼充電,賬單查詢、充電信息監(jiān)測等功能

(六)數(shù)據(jù)服務(wù)

數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)存儲和解析

(七)收益隔天結(jié)轉(zhuǎn)到帳

IC卡汽車充電樁管理系統(tǒng)(本地單價版)

Acrel-AVMS

 

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輸入輸出:AC220V

1個充電接口,充電線長5米;輸出功率7KW;掃碼刷卡支付;標配

無線通訊:4G、WIFI、藍牙三選一

(下單備注規(guī)格,無備注默認4G通訊)

10路電瓶車智能充電樁

ACX10A系列

IMG_294 

10路最大承載電流25A,單路最大輸出電流3A,單回路最大功率1000W,總功率5500W。充滿自停、斷電記憶、短路保護、過載保護、空載保護。故障回路識別、遠程升級、功率識別、獨立計量、告警上報。

可選配

K(進線漏保)

C(每回路測溫)

J(進線計量,單相電能表)

L(進線漏電監(jiān)測,超限跳開所有回路)

ACX10A-TYHN 戶內(nèi)使(IP21),支持投幣、刷卡,掃碼、免費充電

ACX10A-TYN 戶內(nèi)使用(IP21),支持投幣、刷卡,免費充電

ACX10A-YHW 戶外使用(IP65),支持刷卡,掃碼,免費充電

ACX10A-YHN 戶內(nèi)使用(IP21),支持刷卡,掃碼,免費充電

ACX10A-YW戶外使用(IP65),支持刷卡、免費充電

ACX10A-MW 戶外使用(IP65),僅免費充電,不能刷卡掃碼

 

20路電瓶車智能充電樁

ACX20A系列

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20路最大承載電流50A,單路最大輸出電流3A,單回路最大功率1000W,總功率11kW。充滿自停、斷電記憶、短路保護、過載保護、空載保護、故障回路識別、遠程升級、功率識別,報警上報。可選配

K(進線漏保)

C(每回路測溫)

J(進線計量,單相電能表)

L(進線漏電監(jiān)測,超限跳開所有回路)

ACX20A-YHN 戶內(nèi)使用(IP21),支持刷卡,掃碼,免費充電

ACX20A-YN 戶內(nèi)使用(IP21),支持刷卡,免費充電

2路智能插座

ACX2A系列

IMG_296 

2路最大承載電流20A,單路最大輸出電流10A,單回路最大功率2200W,總功率4400W。充滿自停、斷電記憶、短路保護、過載保護、空載保護。故障回路識別、遠程升級、功率識別,報警上報。

ACX2A-YHN 戶內(nèi)使用(IP21),支持刷卡、掃碼充電,單路最大電流10A

ACX2A-HN 戶內(nèi)使用(IP21),支持掃碼充電,單路最大電流10A

ACX2A-YN 戶內(nèi)使用(IP21),支持刷卡充電,單路最大電流10A

落地式電瓶車智能充電樁

ACX10B系列

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10路最大承載電流25A,單路最大輸出電流3A,單回路最大功率1000W總功率5500W,充滿自停、斷電記憶、短路保護、過載保護、空載保護。故障回路識別、遠程升級、功率識別、獨立計量、告警上報可選配

K(進線漏保)

C(每回路測溫)

J(進線計量,單相電能表)

L(進線漏電監(jiān)測,超限跳開所有回路)

ACX10B-YHW 戶外使用,落地式安裝,包含1臺主機及5根立柱,支持刷卡、掃碼充電,不帶廣告屏

ACX10B-YHW-LL 戶外使用,落地式安裝,包含1臺主機及5根立柱,支持刷卡、掃碼充電。液晶屏支持U盤本地投放圖片及視頻廣告

7KW交流充電樁

AEV-AC007D

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額定功率7kW,單相三線制,防護等級IP65,具備防雷保護、過載保護、短路保護、漏電保護、智能監(jiān)測、智能計量、遠程升級,支持刷卡、掃碼、即插即用。

通訊方式:4G/WIFI/藍牙

支持刷卡,掃碼、免費充電

可選配觸摸顯示屏(LCD)

30KW直流樁

AEV-DC030D

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額定功率30kW,三相五線制,防護等級IP54,具備防雷保護、過載保護、短路保護、漏電保護、智能監(jiān)測、智能計量、恒流恒壓、電池保護、遠程升級,支持刷卡、掃碼、即插即用

通訊方式:4G/以太網(wǎng)

支持刷卡,掃碼、免費充電

60KW直流樁

AEV-DC060S

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額定功率60kW,三相五線制,防護等級IP54,具備防雷保護、過載保護、短路保護、漏電保護、智能監(jiān)測、智能計量、恒流恒壓、電池保護、遠程升級,支持刷卡、掃碼、即插即用

通訊方式:4G/以太網(wǎng)

支持刷卡,掃碼、免費充電

120KW直流樁

AEV-DC120S

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額定功率120kW,三相五線制,防護等級IP54,具備防雷保護、過載保護、短路保護、漏電保護、智能監(jiān)測、智能計量、恒流恒壓、電池保護、遠程升級,支持刷卡、掃碼、即插即用

通訊方式:4G/以太網(wǎng)

支持刷卡,掃碼、免費充電

IC充值卡

ACX10A-IC02

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充電樁配套購電卡

充值機

ACX10A-CZJ01

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電瓶車充電樁開卡讀卡器

 

7kw交流充電樁立柱

AEV-AC007LZ

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用于AEV-AC007D立柱安裝

30kw直流充電樁立柱

AEV-DC030LZ

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用于30kw充電樁AEV-DC030D專用立柱套件,可實現(xiàn)落地式安裝安裝

汽車充電樁IC卡

 

M1射屏卡

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通過刷卡控制電動汽車充電樁的啟停并扣費

汽車充電樁讀卡器

 

讀卡器

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汽車充電樁開卡讀卡器

電氣防火限流式保護器

ASCP200-40B

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壁掛式安裝,可實現(xiàn)短路限流滅弧保護、過載限流保護、內(nèi)部超溫限流保護、過欠壓保護、漏電監(jiān)測、線纜溫度監(jiān)測等功能;1路RS485通訊,1路NB 無線通訊(選配);額定電流為0~40A,額定電流菜單可設(shè)。

 

導軌式電能表

ADL200

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單相U、I 、P、Q、S、PF、F 等全電參量測量, 有功無功電能統(tǒng)計;LCD顯示;可選配 RS485 通訊功能,方便用戶電瓶車充電樁汽車充電樁進行用電監(jiān)測計量。

導軌式直流電能表

DJSF1352-RN

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直流電壓、電流、功率測量及正反向電能計量,復費率電能統(tǒng)計,SOE事件記錄;紅外通訊,電壓最大輸入1000V,電流外接分流器接入(75mV)或霍爾元件接入(0-5V)導軌式安裝,電能精度1級,8位LCD顯示,標配2路開關(guān)量輸入,2路開關(guān)量輸出,1路 RS485 通訊,1路直流電能計量,AC/DC85-265V,供充電樁直流計量。

6、結(jié)語

本文基于分時電價與短期負荷預測提出了一種新型多時段動態(tài)充電價格機制,引導車主規(guī)劃用車安排,使充電行為由無序變?yōu)橛行?。建立以配電網(wǎng)內(nèi)負荷波動最小為目標函數(shù),利用MATLAB軟件進行算法編程,結(jié)果表明所提出的多時段動態(tài)電價策略可減小網(wǎng)內(nèi)的負荷波動,有明顯的削峰填谷作用,為車主減少21.17%的充電成本。此外還有效降低了21:00用電高峰期2.77%的網(wǎng)損率并修正18號節(jié)點3.61%的電壓偏移率,實現(xiàn)了保證車主充電利益與提高配電網(wǎng)運行安全的并存。

參考文獻

[1]于瀛涵,陳嘉德等.電動汽車的有序充電管理及其對配電網(wǎng)的影響分析[J].東北電力技術(shù),2023.

[2]陳麗丹,張堯.電動汽車充放電負荷預測[J].電力系統(tǒng)自動化,2019,43(10).

[3]安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設(shè)計與應(yīng)用手冊.2020.6版.



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